Google, Yapay Zeka ile Üretilen Görseller İçin Özel Filigran Geliştirdi!
DeepMind, yapay zeka ile oluşturulan görseller için SynthID adında yeni bir filigran teknolojisi tanıttı. Bu SynthID filigranları, çıplak gözle farkedilemezken, belirli tespit programlarıyla saptanabilir.

Google, yapay zeka görselleri için bir yeniliğe imza attı. Şirketin DeepMind ekibi, görüntülerin yapay zeka ile üretilip üretilmediğini ayırt etmeye yarayan "SynthID" adlı yeni bir filigran aracı geliştirdi. Bu araç, özellikle Google Cloud'un Vertex platformunda yer alan Imagen uygulaması kullanıcıları için tasarlandı.
Filigranın Önemi ve Kullanım Alanları
Imagen kullanıcıları, istedikleri görüntüyü oluşturduktan sonra bu yeni filigranı ekleyip eklememe hakkına sahip olacaklar. Bu, insanların yapay zeka üretimi olan içerikleri gerçek içeriklerden ayırt edebilmeleri için büyük bir kolaylık sağlayacak. Filigranların, sahte videoların ve fotoğrafların tespitinde büyük bir öneme sahip olduğunu geçen yılın verileri de ortaya koyuyor.

Beyaz Saray, geçtiğimiz aylarda yapay zeka şirketlerini bir araya getirdi. Bu toplantıda, OpenAI, Google ve Meta gibi devler, yapay zeka ile üretilen içeriklerin kötü amaçlar için kullanılmasını engellemek amacıyla geliştirilecek filigran teknolojileri üzerinde anlaşmaya vardılar.
Google'ın Filigran Stratejisi
Google'ın I/O konferansında konuşan CEO Sundar Pichai, filigran teknolojisinin şirketin stratejisinin ayrılmaz bir parçası olduğunu ifade etti. Google DeepMind, bu konudaki atılımlarıyla sektörde öncü bir konuma sahip oldu.
Geleneksel filigran teknolojileri, görüntülere belirgin kaplamalar veya meta veri eklemeleriyle çalışıyor. Ancak Google DeepMind'ın geliştirdiği SynthID, çok daha sofistike bir yaklaşıma sahip. Sinir ağı temelli bu sistem, orijinal bir görüntüyü alarak onunla benzer ancak bazı pikselleri değiştirilmiş yeni bir görüntü üretiyor. Bu değişiklikler, insan gözüyle tespit edilemezken, başka bir sinir ağı tarafından kolaylıkla algılanabiliyor.

Rekabette Filigran Teknolojileri
Yapay zeka dünyasında, benzer tekniklerle çalışan başka filigran teknolojileri de mevcut. Örneğin, açık kaynaklı yapay zeka görüntü üreticisi Stable Diffusion bu alanda çalışmalarını sürdürüyor. Meta'nın da bu konuda araştırmaları bulunuyor, ancak şirket henüz bir filigranlama aracını piyasaya sürmedi.
DeepMind'ın araştırma başkan yardımcısı Kohli, filigran teknolojilerinin her zaman kırılgan olduğunu belirtiyor. Ancak şirket, SynthID üzerindeki testlerini sürdürüyor ve potansiyel açıklarını tespit edip kapatacak stratejiler geliştiriyor.
İlgili İçerikler:
Honda ZR-V Türkiye'ye Geldi: İşte Fiyatı ve Özellikleri
Yeni Honda ZR-V, yenilikçi hibrit sistemi, şık tasarımı ve rekabetçi fiyatıyla Türkiye'de büyük ilgi görüyor. İşte ZR-V'nin öne çıkan özellikleri ve fiyat detayları.
Google’dan Dev Hamle: Kanser Tespitini Kolaylaştıran Yapay Zekalı Mikroskop Geliyor!
Google, kanser tespitinde doktorlara destek olacak yapay zeka tabanlı mikroskop üzerinde çalışıyor. Bu, hastalıkların erken teşhisinde devrim yaratabilir!
iOS 17’ye Değiştirilemeyen Yeni Özellik Geldi: İşte İlk Tepkiler!
iOS 17'nin getirdiği yeni zil ve uyarı sesleri, kullanıcılar arasında tartışmalara neden oldu. Özellikle rebound adlı yeni ses tonu için şikayet çok fazla!
Yeni Renault Clio Türkiye'de: İşte Özellikleri ve Fiyatı!
Yeni Renault Clio, Türkiye'de satışa çıkıyor. İlginç bir şekilde bu yeni versiyonlar, bir önceki Clio jenerasyonuyla aynı fiyat etiketine sahip olacak!