R10.NET Uygulamaları
Kullanıcılar
Yükleniyor, lütfen bekleyiniz..

    Google, Yapay Zeka ile Üretilen Görseller İçin Özel Filigran Geliştirdi!

    DeepMind, yapay zeka ile oluşturulan görseller için SynthID adında yeni bir filigran teknolojisi tanıttı. Bu SynthID filigranları, çıplak gözle farkedilemezken, belirli tespit programlarıyla saptanabilir.

    Gökhan Güler
    Gökhan Güler R10 Editörü
    31.08.2023 14:58 1301 2 dk okuma süresi
    Google, Yapay Zeka ile Üretilen Görseller İçin Özel Filigran Geliştirdi!
    Son Düzenleme:

    Google, yapay zeka görselleri için bir yeniliğe imza attı. Şirketin DeepMind ekibi, görüntülerin yapay zeka ile üretilip üretilmediğini ayırt etmeye yarayan "SynthID" adlı yeni bir filigran aracı geliştirdi. Bu araç, özellikle Google Cloud'un Vertex platformunda yer alan Imagen uygulaması kullanıcıları için tasarlandı.

    Filigranın Önemi ve Kullanım Alanları

    Imagen kullanıcıları, istedikleri görüntüyü oluşturduktan sonra bu yeni filigranı ekleyip eklememe hakkına sahip olacaklar. Bu, insanların yapay zeka üretimi olan içerikleri gerçek içeriklerden ayırt edebilmeleri için büyük bir kolaylık sağlayacak. Filigranların, sahte videoların ve fotoğrafların tespitinde büyük bir öneme sahip olduğunu geçen yılın verileri de ortaya koyuyor.

    Beyaz Saray, geçtiğimiz aylarda yapay zeka şirketlerini bir araya getirdi. Bu toplantıda, OpenAI, Google ve Meta gibi devler, yapay zeka ile üretilen içeriklerin kötü amaçlar için kullanılmasını engellemek amacıyla geliştirilecek filigran teknolojileri üzerinde anlaşmaya vardılar.

    Google'ın Filigran Stratejisi

    Google'ın I/O konferansında konuşan CEO Sundar Pichai, filigran teknolojisinin şirketin stratejisinin ayrılmaz bir parçası olduğunu ifade etti. Google DeepMind, bu konudaki atılımlarıyla sektörde öncü bir konuma sahip oldu.

    Geleneksel filigran teknolojileri, görüntülere belirgin kaplamalar veya meta veri eklemeleriyle çalışıyor. Ancak Google DeepMind'ın geliştirdiği SynthID, çok daha sofistike bir yaklaşıma sahip. Sinir ağı temelli bu sistem, orijinal bir görüntüyü alarak onunla benzer ancak bazı pikselleri değiştirilmiş yeni bir görüntü üretiyor. Bu değişiklikler, insan gözüyle tespit edilemezken, başka bir sinir ağı tarafından kolaylıkla algılanabiliyor.

    Rekabette Filigran Teknolojileri

    Yapay zeka dünyasında, benzer tekniklerle çalışan başka filigran teknolojileri de mevcut. Örneğin, açık kaynaklı yapay zeka görüntü üreticisi Stable Diffusion bu alanda çalışmalarını sürdürüyor. Meta'nın da bu konuda araştırmaları bulunuyor, ancak şirket henüz bir filigranlama aracını piyasaya sürmedi.

    DeepMind'ın araştırma başkan yardımcısı Kohli, filigran teknolojilerinin her zaman kırılgan olduğunu belirtiyor. Ancak şirket, SynthID üzerindeki testlerini sürdürüyor ve potansiyel açıklarını tespit edip kapatacak stratejiler geliştiriyor.

    İçeriği Puanla
    Yorumlar

    Yorumunuz minimum 10 karakter olmalıdır.

    İlgili İçerikler:

    WhatsApp'a Yeni Favoriler Özelliği Geldi!

    WhatsApp, yeni Favoriler özelliğiyle kullanıcıların en çok iletişim kurdukları kişilere ve gruplara hızlı erişim sağlamalarını kolaylaştırıyor.

    POCO M6 Plus Geliyor: Özellikleri ve Fiyatı Sızdırıldı!

    POCO M6 Plus'ın özellikleri ve fiyatı sızdırıldı. 108MP kamera, 120Hz ekran, Snapdragon 4 Gen 2 işlemci ile geliyor ve başlangıç fiyatı da 167 dolar olacak.

    Xiaomi, Yeni Oyun Monitörünü Tanıttı: 180 Hz Yenileme Hızına Sahip!

    Xiaomi, 180 Hz yenileme hızına sahip yeni Gaming Monitor G24i'yi tanıttı. Yüksek performans özellikleriyle donatılan monitör, oyun deneyimini üst seviyeye taşıyor.

    UTM Uygulaması iOS’a Geldi: Artık iPad ve iPhone’da Windows Çalıştırılabilecek!

    UTM, iPad ve iPhone'larda Windows ve Linux çalıştırmayı mümkün kılıyor. Apple'ın oyun emülatörlerine izin vermesiyle iOS cihazları için yeni bir dönem başlıyor.

    Google, Yapay Zeka ile Üretilen Görseller İçin Özel Filigran Geliştirdi!

    Size daha iyi hizmet sunabilmek
    için çerezleri kullanıyoruz.

    Çerez Politikası Kabul Et