Google Gemini 4 Argon'u Tanıttı: 1 Milyon Token Kapasitesiyle Neler Sunuyor?

Google, şimdiye kadarki en gelişmiş yapay zeka modeli olarak tanımladığı Gemini 4 Argon modelini duyurdu. Yazılım geliştirme, finans, hukuk, araştırma ve uzun süreli görevlerin yanı sıra özellikle siber güvenlik alanındaki yetenekleriyle öne çıkan model, şimdilik genel kullanıma açılmadı. İlk aşamada Google'ın Fairwind Programı kapsamındaki güvenilir siber savunma ekipleri tarafından test edilecek Argon için şirket, 1 milyon tokenlık çıktı kapasitesi ve farklı alanlarda elde ettiği performans sonuçlarını da paylaştı.

Gemini 4 Argon Şimdilik Sınırlı Erişimle Kullanılacak

Google, Gemini 4 Argon'un dağıtımını kademeli olarak gerçekleştirmeyi planlıyor. İlk aşamada model, Fairwind Programı kapsamında belirlenen güvenilir siber savunma ekiplerinin kullanımına sunulacak. Bu süreçte gerçek kullanım senaryolarından elde edilen geri bildirimlerle güvenlik önlemlerinin geliştirilmesi hedefleniyor.

Daha geniş erişimin ilerleyen dönemde geliştiricilere, şirketlere ve bireysel kullanıcılara açılması bekleniyor. Google, modelin genel kullanıma sunulacağı kesin tarihi ise henüz açıklamadı.

Argon'un şirket içindeki kullanımı ise başlamış durumda. Google, binlerce çalışanının modeli hata ayıklama, araştırma, kod geliştirme ve büyük ölçekli kod dönüşümleri gibi görevlerde kullandığını belirtiyor. Modelin ajanları, şirket genelinde kullanılan C ve C++ kodlarının Rust diline taşınması çalışmalarında da görev alıyor.

Bu çalışmalar, on binlerce satırlık temel kütüphanelerden 800 binden fazla satırdan oluşan Fuchsia Zircon çekirdeğine kadar uzanıyor. Google, kritik sistemlerde gerçekleştirilen kod dönüşümlerinin üretime alınmadan önce otomatik ve manuel denetimlerden geçirildiğini aktarıyor.

Rust Dönüşümünde 2,7 Kat Performans Artışı

Google'ın paylaştığı örneklerden biri, açık kaynaklı libgav1 video çözücüsü üzerinde gerçekleştirilen çalışma oldu. Gemini 4 Argon ajanları, yazılımın Rust sürümünde yer alan 32 bin satırlık SIMD kodunu yeniden ele aldı. Bu işlem sonucunda kod, derleyicinin vektörleştirme yapabileceği güvenli Rust biçimine dönüştürüldü.

Google'ın açıklamasına göre ortaya çıkan yeni sürüm, önceki Rust uygulamasına kıyasla 2,7 kat daha hızlı çalışıyor. Üstelik performans artışına rağmen aynı video çıktısı elde ediliyor.

Bu örnek, Argon'un yalnızca kod üretme ve dönüştürme görevlerinde değil, mevcut yazılımların performansını geliştirmeye yönelik çalışmalarda da kullanıldığını gösteriyor.

Tek Seferde 1 Milyon Token Çıktı Üretebiliyor

Gemini 4 Argon'un teknik açıdan dikkat çeken özelliklerinden biri, 1 milyon tokenlık çıktı sınırı. Önceki Gemini modellerinde 64 bin token olan bu kapasite, Argon ile yaklaşık 16 kat artırılmış durumda.

Google, daha yüksek çıktı kapasitesinin modelin yüz binlerce token uzunluğundaki akışlar üzerinde daha kapsamlı muhakeme yapmasına olanak sağladığını belirtiyor. Bu sayede karmaşık görevlerin daha az sayıda adıma bölünerek tamamlanması hedefleniyor.

Uzun bağlam ve yüksek çıktı kapasitesi, özellikle büyük kod tabanları, kapsamlı araştırmalar ve birden fazla dokümanın birlikte değerlendirilmesini gerektiren görevlerde modelin kullanım alanını genişletiyor.

Veri Merkezlerinde 300 TiB'tan Fazla Bellek Serbest Bırakıldı

Google'ın paylaştığı şirket içi kullanım örnekleri, Argon'un veri merkezi kaynaklarının yönetiminde de kullanıldığını ortaya koyuyor. Model, veri merkezlerinden elde edilen profil oluşturma verilerini analiz ederek bellek optimizasyonu yapılabilecek alanları otomatik olarak belirledi.

Google, bu çalışmalar sonucunda uygulanan değişikliklerle 300 TiB'tan fazla belleğin serbest bırakıldığını açıkladı. Şirket, aynı optimizasyonların tüm sistemlerde uygulanması durumunda toplam tasarrufun 500 TiB ile 1 PiB arasında olabileceğini tahmin ediyor.

Bu sonuçlar, modelin yazılım geliştirme dışında büyük ölçekli altyapı sistemlerinde kaynak kullanımını iyileştirmeye yönelik görevlerde de değerlendirildiğini gösteriyor.

Kuantum Bilişimde Daha Az Hesaplama Kaynağı Kullanıldı

Gemini 4 Argon'un kullanıldığı bir diğer alan ise kuantum bilişim oldu. Google, modelin kuantum bilgisayarlarda önemli uygulamaların önündeki darboğazlardan biriyle ilgili bir alt program üzerinde çalıştığını açıkladı.

Şirketin aktardığına göre Argon, yayımlanmış temel sonuçla karşılaştırıldığında yüzde 40 daha az hesaplama kaynağı gerektiren bir yaklaşım buldu. Bu sonuca ulaşma süresinin ise yalnızca birkaç dakika olduğu belirtildi.

Kodlama ve Uzun Süreli Görevlerdeki Test Sonuçları

Google, Gemini 4 Argon'un yazılım mühendisliği ve kurumsal bilgi işlerinde farklı testlerde elde ettiği sonuçları da paylaştı. Gerçek dünyadaki uzun süreli yazılım mühendisliği görevlerini ölçen DeepSWE v1.1 testinde modelin yüzde 77,9 skor aldığı açıklandı.

Finansal araştırma, hukuk araştırması ve iş süreçlerini uçtan uca yürütme gibi görevlerde de performans sonuçları paylaşan Google, AutomationBench testindeki başarı oranını yüzde 51,3 olarak duyurdu.

Modelin uzun içerikleri anlama yetenekleri de öne çıkarılan özellikler arasında yer alıyor. Argon; grafik ve profesyonel görselleri analiz edebiliyor, uzun videolardaki bilgileri takip edebiliyor ve farklı dokümanlardan edindiği bilgileri sonraki görevlerde kullanabiliyor. Uzun video anlama performansını ölçen LVBench testinde ise yüzde 91,7 skor elde ettiği belirtiliyor.

Bununla birlikte açıklanan sonuçlar, modelin her testte aynı düzeyde performans göstermediğini ortaya koyuyor. Google'ın paylaştığı verilere göre Argon, bazı bağımsız yazılım mühendisliği ve terminal görevlerinde rakip modellerin gerisinde kalıyor.

Gemini 4 Argon'un Ana Odağı Siber Güvenlik

Google, Gemini 4 Argon'u özellikle savunma amaçlı siber güvenlik görevleri için eğittiğini belirtiyor. Modelin yazılım açıklarını otomatik olarak bulabilmesi, doğrulayabilmesi ve gidermeye yönelik yamalar hazırlayabilmesi, öne çıkarılan yetenekleri arasında bulunuyor.

Şirket, modelin daha geniş güvenlik yeteneklerine güvenilir siber savunma ekiplerinin erişmesini sağlayacağını aktarıyor. Bu yaklaşımın ilk aşamasında Fairwind Programı kapsamındaki ekiplerin geri bildirimlerinden yararlanılması planlanıyor.

Siber güvenlik şirketi Wiz de Gemini 4 Argon'u erken aşamada test eden kuruluşlar arasında yer alıyor. Google'ın aktardığı bilgilere göre model, dünya genelindeki hastanelerde kullanılan sağlık yazılımlarından birinde hassas kişisel bilgilerin açığa çıkmasına neden olabilecek kritik bir güvenlik açığı tespit etti.

Google, önceki frontier modellerinin söz konusu açığı bulamadığını belirtiyor. Ancak açıklamada, güvenlik açığının bulunduğu yazılımın adı veya tespit sürecine ilişkin daha ayrıntılı bilgiler paylaşılmıyor.

Güvenlik Açığı Testinde Yüzde 68 Skor

Gemini 4 Argon, güvenlik açıklarının giderilmesine yönelik performansı ölçen CWE-bench v1 testinde yüzde 68 skor elde ederek liderliği paylaşıyor. Google ayrıca kendi kapsamlı güvenlik açığı testlerinde modelin 20 programlama dilini kapsayan karmaşık kod tabanlarında çok sayıda açık belirlediğini ifade ediyor.

Wiz tarafından gerçekleştirilen ve modelin kaynak koduna erişmediği testlerde de çeşitli sonuçlar elde edildi. Google'ın açıklamasına göre Argon, bu çalışmalarda saldırı yüzeyini belirleme, güvenlik açıklarını tespit etme ve bulgularını kanıtlarla destekleme konularında gelişmiş performans gösterdi.

Modelin güvenlik alanındaki yetenekleri, Google'ın onu ilk aşamada sınırlı erişimle sunma kararının da temel unsurlarından biri olarak öne çıkıyor.

Gemini 4 Argon API Fiyatları Açıklandı

Google, Gemini 4 Argon için sınırlı süreli bir tanıtım fiyatlandırması duyurdu. Bu dönemde API üzerinden kullanılan her 1 milyon giriş tokenı için 2 dolar, 1 milyon çıkış tokenı için ise 10 dolar ücret uygulanacak.

Tanıtım döneminin sona ermesinin ardından fiyatların yükselmesi planlanıyor. Yeni tarifeye göre 1 milyon giriş tokenı 4 dolar, 1 milyon çıkış tokenı ise 20 dolar olacak.

Modelin genel kullanıma açılması için henüz kesin bir tarih bulunmuyor. Google'ın planına göre siber güvenlik testlerinin ardından erişim önce ücretli API kullanıcıları ve Google AI Ultra aboneleriyle genişletilecek. Sonraki aşamalarda ise geliştiriciler, işletmeler ve bireysel kullanıcıların da modele erişebilmesi hedefleniyor.

Gemini 4 Argon nedir?

Gemini 4 Argon, Google'ın şimdiye kadarki en gelişmiş modeli olarak tanıttığı yapay zeka modelidir. Yazılım geliştirme, araştırma, finans, hukuk, uzun süreli görevler ve siber güvenlik alanlarına odaklanıyor.

Gemini 4 Argon ne zaman kullanıma açılacak?

Google henüz kesin bir genel erişim tarihi açıklamadı. İlk aşamada model, Fairwind Programı kapsamındaki güvenilir siber savunma ekipleri tarafından test ediliyor.

Gemini 4 Argon kaç token çıktı üretebiliyor?

Modelin çıktı sınırı 1 milyon token olarak açıklandı. Bu kapasite, önceki Gemini modellerinde bulunan 64 bin tokenlık sınırın yaklaşık 16 katı.

Gemini 4 Argon API fiyatı ne kadar?

Tanıtım döneminde 1 milyon giriş tokenı 2 dolar, 1 milyon çıkış tokenı 10 dolar olarak fiyatlandırılıyor. Tanıtım sonrasında bu tutarlar sırasıyla 4 ve 20 dolara çıkacak.

Gemini 4 Argon hangi alanlarda kullanılıyor?

Model; yazılım geliştirme, kod dönüşümü, hata ayıklama, araştırma, finans, hukuk, veri merkezi optimizasyonu, kuantum bilişim ve siber güvenlik gibi alanlarda kullanılabiliyor.