Google'ın Yeni İşlemcisi Tensor G5, Geekbench Sonuçlarıyla Hayal Kırıklığı Yarattı!

Google'ın uzun zamandır merakla beklenen yeni nesil işlemcisi Tensor G5, performans testlerinde elde ettiği sonuçlarla şaşkınlık yarattı. Geekbench platformunda "Google Frankel" kod adıyla listelenen ve önceki söylentilerde "Laguna" olarak anılan işlemci, rakip amiral gemisi işlemcilerin gerisinde kalırken, kullanıcı deneyimi odaklı yaklaşımı nedeniyle eleştirilere maruz kalıyor.

Teknoloji devi Google'ın kendi cihazlarında kullandığı özel işlemci serisinin son halkası olan Tensor G5, performans testlerinde beklenenin altında kalan sonuçlar sergiledi. Ünlü kıyaslama platformu Geekbench'te yapılan testlerde, yeni işlemcinin tek çekirdek performansında 1323 puan alırken çok çekirdek testinde 4004 puan gibi görece düşük bir skor elde etmesi dikkat çekti. Bu sonuçlar, Tensor G5'in hem bir önceki nesil olan Tensor G4'e kıyasla sınırlı bir gelişim sunduğunu hem de Qualcomm Snapdragon 8 Elite ve MediaTek Dimensity 9400 gibi rakiplerinin gerisinde kaldığını gözler önüne serdi. Google'ın "Frankel" kod adıyla anılan bu işlemcisi, performans konusunda hayal kırıklığı yarattığı kadar, üretim sürecindeki değişikliklerle de merak uyandırdı.

Tensor G5 Geekbench Performansında Beklentilerin Altında Kaldı

Google’ın Tensor G5 işlemcisinin Geekbench testlerindeki puanları, teknoloji dünyasında tartışmalara neden oldu. Özellikle tek çekirdekli testlerde 1323 puan alması, amiral gemisi bir işlemci için düşük bir skor olarak değerlendiriliyor. Çok çekirdekli testlerde ise 4004 puan alan Tensor G5, bu alanda da rakiplerine kıyasla beklentilerin gerisinde kalmış durumda. Geçtiğimiz yıl piyasaya sürülen Tensor G4'ün bile gerisinde kalan bu performans, Google'ın amiral gemisi cihazlarda kullanılacak bir işlemciden beklenen yüksek performansı veremediğini gösteriyor.

Bu sonuçlar, Google’ın yeni işlemcisinin Qualcomm ve MediaTek gibi rakip amiral gemisi işlemcilerle rekabet edebilme potansiyelini ciddi anlamda sorgulatıyor. Qualcomm'un Snapdragon 8 Elite işlemcisi ve MediaTek'in Dimensity 9400 yongaları, yüksek performansları ile öne çıkarken, Tensor G5'in bu modellerle aynı ligde yer alıp almayacağı belirsizliğini koruyor. Geekbench sonuçları, Google’ın en yeni işlemcisi Tensor G5'in, pazar liderleriyle yarışmakta zorlanabileceğini ortaya koyuyor.

Tensor G5'in Teknik Özellikleri: Üç Farklı Çekirdek Yapısıyla Dikkat Çekiyor

Google Tensor G5, işlemci mimarisi açısından da bazı ilginç yenilikler sunuyor. İşlemcide, 3.40 GHz hızında çalışan tek bir yüksek performanslı çekirdek bulunurken, buna ek olarak 2.86 GHz hızında beş adet orta segment çekirdek ve 2.44 GHz hızında çalışan iki düşük güç tüketimli çekirdek yer alıyor. Bu yapı, işlemcinin farklı görevler için özelleşmiş çekirdeklerle güç tüketimini dengelemeyi amaçladığını gösteriyor. Grafik tarafında ise, Imagination Technologies'in PowerVR D-Serisi DXT-48-1536 GPU kullanılması dikkat çekiyor. Bu grafik birimi, Tensor G5’in grafik performansını artırmayı hedeflese de Geekbench sonuçları, genel performans açısından bu yeniliklerin beklentileri karşılamadığını ortaya koyuyor.

Öte yandan, Google’ın Tensor G5 işlemcisinin üretim sürecinde önemli bir değişikliğe gitmesi de gündemdeki yerini koruyor. Şirket, daha önce Samsung ile çalışırken, bu kez TSMC'nin 3nm N3E üretim teknolojisini kullanmayı tercih etti. TSMC’nin gelişmiş 3nm üretim teknolojisi, daha küçük ve enerji verimliliği yüksek işlemciler üretilmesine olanak tanırken, Tensor G5’in yaklaşık 121 mm² boyutunda bir yonga olduğu tahmin ediliyor. Bu değişim, teorik olarak performans ve enerji verimliliğinde artış sağlamalıydı; ancak test sonuçları, beklenen etkiyi yaratmadığını gösteriyor.

Google'ın Önceliği Performans Değil, Kullanıcı Deneyimi

Google’ın Tensor serisi işlemcilerinde rekor kıran performans hedefinden ziyade, kullanıcı deneyimini iyileştirme odaklı bir strateji izlediği biliniyor. Şirketin Tensor G5 işlemcisi için de benzer bir yaklaşım benimsemesi, teknoloji meraklılarını ikiye bölmüş durumda. Özellikle, Pixel serisi telefonlarda kullanılacak olan bu işlemcinin 1000 doların üzerinde fiyat etiketine sahip amiral gemisi modellerde beklentilerin altında kalan bir performans sergilemesi, kullanıcılar arasında soru işaretleri yaratıyor. Bu durum, Google'ın performanstan ziyade makine öğrenimi ve yapay zeka işlemlerinde daha verimli bir çip geliştirme hedefini vurgulasa da, tüketicilerin yüksek fiyatlı bir cihazdan beklentilerinin karşılanıp karşılanmayacağı konusunda belirsizlik yaratıyor.

Google’ın kullanıcı deneyimine odaklanarak Tensor G5’i geliştirmesi, cihazların günlük kullanımdaki performansını artırmayı amaçlıyor olabilir. Ancak bu durum, işlemcinin özellikle oyunlar, yüksek performans gerektiren uygulamalar ve ağır çoklu görevlerde rakiplerine kıyasla geri kalmasına neden olabilir. Sonuç olarak, Tensor G5’in günlük kullanımda başarılı olabileceği düşünülse de, amiral gemisi telefonlar için sunulan yüksek fiyat etiketinin karşılığını verip vermeyeceği tartışmalı.

TSMC’nin 3nm Üretim Teknolojisi: Performansı Arttıracak mı?

Google'ın Samsung yerine TSMC'nin 3nm N3E üretim teknolojisini tercih etmesi, performans ve enerji verimliliği açısından önemli bir adım olarak görülüyor. 3nm üretim süreci, işlemcilerin daha küçük ve daha verimli olmasını sağlıyor; bu da teorik olarak daha uzun pil ömrü ve daha az ısınma anlamına geliyor. Ancak, Tensor G5’in Geekbench sonuçları bu geçişin pratikte beklenen performans artışını sağlamadığını gösteriyor. Google’ın bu üretim değişikliği ile işlemci verimliliğini artırma hedefinde olduğu aşikar olsa da, Geekbench verileri, bu teknolojik sıçramanın performans konusunda sınırlı bir etki yarattığını ortaya koymakta.

Bu üretim değişikliği, Google’ın Tensor serisi işlemcilerde Samsung iş birliğinden vazgeçtiğine işaret ederken, TSMC’nin daha gelişmiş üretim süreçleri sayesinde verimlilik ve performans alanında nasıl bir fark yaratacağı merak konusu. TSMC’nin N3E teknolojisi, özellikle Apple gibi devlerin işlemcilerinde gözle görülür performans artışları sağlamıştı; ancak Google’ın Tensor G5 işlemcisinde bu etkiyi görmek mümkün görünmüyor.

Google Tensor G5’in Geekbench puanları nasıl?

Tensor G5, Geekbench testlerinde tek çekirdek performansında 1323, çok çekirdek performansında ise 4004 puan aldı. Bu sonuçlar, rakip amiral gemisi işlemcilerin gerisinde kaldığını gösteriyor.

Tensor G5 işlemcisinde hangi grafik birimi kullanılıyor?

Tensor G5’te Imagination Technologies’in PowerVR D-Serisi DXT-48-1536 GPU grafik birimi bulunuyor. Bu GPU, grafik performansını artırmayı amaçlasa da genel performans açısından sınırlı bir iyileştirme sunmakta.

Tensor G5, neden beklenen performansı veremedi?

Google, Tensor G5’te yüksek performans yerine kullanıcı deneyimini iyileştirmeye odaklanıyor. Ayrıca, TSMC’nin 3nm üretim süreci kullanılsa da bu teknolojinin işlemci performansına beklenen katkıyı sağlayamadığı görülüyor.

Google, Tensor G5 işlemcisini hangi üretim teknolojisiyle üretiyor?

Google, Tensor G5 işlemcisinin üretiminde TSMC'nin 3nm N3E üretim teknolojisini kullanmayı tercih etti. Bu tercih, enerji verimliliğini artırmayı hedefliyor olsa da performansa sınırlı bir katkı sağladığı anlaşılıyor.

Tensor G5 ile Tensor G4 arasında performans farkı var mı?

Tensor G5’in Geekbench puanları, selefi Tensor G4’ün gerisinde kalıyor. Bu durum, yeni nesil işlemcinin ciddi bir performans sıçraması yapmadığını gösteriyor.