R10.NET Uygulamaları
Kullanıcılar
Yükleniyor, lütfen bekleyiniz..

    Yeni Yapay Zeka Modeli DeepSeek, Dengeleri Altüst Etti

    Çin merkezli DeepSeek, uygun maliyetli yapay zeka modeliyle teknoloji hisselerini sarsarken, sektörde güç dengelerinin değişebileceğine dair sinyaller veriyor.

    Gökhan Güler
    Gökhan Güler R10 Editörü
    27.01.2025 13:06 1091 6 dk okuma süresi
    Yeni Yapay Zeka Modeli DeepSeek, Dengeleri Altüst Etti
    Son Düzenleme:

    Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek’in piyasaya sunduğu düşük maliyetli yapay zeka modeli, teknoloji dünyasında adeta bir deprem etkisi yarattı. Şirketin sunduğu yenilikçi model hem yatırımcıların hem de teknoloji devlerinin dikkatini çekerken, yapay zeka sektöründeki güç dengelerinin yeniden şekillenebileceğine dair güçlü sinyaller verdi.

    Çin merkezli DeepSeek adlı girişim, geliştirdiği uygun maliyetli yapay zeka modeliyle dünya çapında ses getirdi. Şirketin bu beklenmedik yükselişi, teknoloji hisselerinde sert düşüşlere yol açarken, yatırımcıların yapay zeka endüstrisinin sürdürülebilirliği konusundaki güvenini sarstı. Nasdaq ve Japon teknoloji hisselerinde yaşanan gerileme, sektörün içindeki hassas dengelerin ne kadar kırılgan olduğunu bir kez daha ortaya koydu.

    Teknoloji Hisseleri Çakılırken DeepSeek Zirveye Çıktı

    DeepSeek’in piyasa üzerindeki etkisi, teknoloji hisselerinde görülen sert düşüşlerle kendini net bir şekilde gösterdi. Nasdaq 100 vadeli işlemleri yüzde 2,6 gerilerken, S&P 500 vadeli işlemleri yüzde 1,4 oranında düştü. Nvidia’nın hisseleri yüzde 7’ye yakın değer kaybederken, Tesla, Amazon ve Meta gibi dev teknoloji şirketlerinin hisseleri Avrupa piyasalarında yüzde 2’nin üzerinde düşüş yaşadı. Özellikle Nvidia tedarikçisi Japon Advantest’in hisseleri yüzde 8,5, Tokyo Electron’un ise yüzde 5 oranında değer kaybetmesi dikkat çekti.

    Bu sırada DeepSeek, mobil uygulama mağazalarında birinci sıraya yükselmeyi başararak rakiplerini geride bıraktı. Şirketin popülerliği, OpenAI ve ChatGPT gibi sektörün lider oyuncularını bile gölgede bırakabilecek bir potansiyele işaret ediyor. Ancak DeepSeek’in yükselişinin ardında yatan detaylar hâlâ büyük ölçüde belirsiz.

    Sadece 6 Milyon Dolarlık Yatırımla Tarihi Başarı

    DeepSeek’in başarısının kaynağı olarak gösterilen DeepSeek-V3 modeli, şirketin maliyet odaklı stratejisinin bir ürünü olarak öne çıkıyor. Şirketin araştırmacıları tarafından geçtiğimiz ay yayınlanan bir makaleye göre, bu modelin eğitimi için yalnızca 6 milyon dolar harcandı. Modelin geliştirilmesinde Nvidia’nın H800 çipleri kullanıldı. H800 çipleri, ABD’nin Çin’e yönelik çip satış kısıtlamalarını aşmak için üretilmiş, ancak daha sonra tamamen yasaklanmıştı.

    Karşılaştırma yapmak gerekirse, Meta ve OpenAI gibi dev şirketler, yeni yapay zeka modellerini eğitmek için genellikle 100 milyon doların üzerinde kaynak ayırıyor. DeepSeek’in bu alandaki başarısı, düşük bütçelerle de etkili yapay zeka modelleri geliştirilebileceğini kanıtladı. Ancak, bu durum aynı zamanda sektördeki büyük oyuncular için ciddi bir rekabet baskısı yaratmış durumda.

    SoftBank ve Stargate Projesi de Etkilendi

    DeepSeek’in hızlı yükselişi, diğer büyük yatırımları da gölgede bırakmış gibi görünüyor. Japon teknoloji devi SoftBank Group, DeepSeek’in çıkışıyla birlikte yüzde 8’in üzerinde değer kaybederek son dört ayın en büyük günlük düşüşünü yaşadı. SoftBank, geçtiğimiz hafta OpenAI ile birlikte 19 milyar dolarlık bir veri merkezi ortak girişimi olan Stargate projesini duyurmuştu. Ancak DeepSeek’in düşük maliyetli modeli, bu tür büyük ölçekli yatırımların sürdürülebilirliği konusunda ciddi soru işaretleri yaratıyor.

    DeepSeek’in Başarısı Sektörde Dönüm Noktası mı?

    Yapay zeka sektörünün liderlerinden biri olarak görülen Nvidia, 2024’ün başından bu yana yüzde 196 oranında değer kazanmış durumda. Ancak DeepSeek’in düşük maliyetli ve yenilikçi yaklaşımı, sektörün geleceğine dair yeni bir perspektif sunuyor. Şirket, yapay zeka alanında sadece yüksek bütçelerle değil, aynı zamanda maliyet odaklı stratejilerle de başarılı olunabileceğini gösteriyor. Bu durum, yapay zeka endüstrisinin genel dinamiklerini değiştirebilecek bir potansiyele sahip.

    Ancak uzmanlar, DeepSeek’in etrafında dönen yoğun “abartı kültürüne” karşı temkinli olunması gerektiğini belirtiyor. Şirketin modellerinin performansı dikkat çekici olsa da, sektördeki diğer oyunculara kıyasla gerçek etkisini görmek için daha fazla zamana ihtiyaç olduğu ifade ediliyor.

    DeepSeek Modelleri Gerçekten Güçlü mü?

    DeepSeek’in en dikkat çekici ürünleri arasında DeepSeek V3 ve geçtiğimiz hafta tanıtılan DeepSeek R1 modelleri bulunuyor. DeepSeek V3 modeli, GPT-4, Claude-3.5-Sonnet ve Llama-3.1 gibi mevcut yapay zeka modelleriyle kıyaslanabilir ya da belirli durumlarda daha iyi performans gösterebilir. Şirketin açıklamalarına göre, R1 modeli, V3 modelinin üzerine inşa edilmiş ve özellikle kimya, matematik ve kodlama gibi alanlarda yüksek başarı gösteriyor.

    Ancak burada dikkat çeken bir diğer nokta, DeepSeek’in eğitim verilerini açıklamamış olması. Modelin eğitimi sırasında hangi verilerin kullanıldığına dair bilgi paylaşılmaması, sektör içerisinde soru işaretleri yaratıyor. Uzmanlara göre, DeepSeek V3’ün eğitim sürecinde ChatGPT’nin kamuya açık verilerinden yararlanılmış olabilir. Eğer bu doğruysa, modelin bazı çıktıları aslında GPT-4 tarafından oluşturulan içerikleri tekrar ediyor olabilir.

    Yapay Zeka Eğitiminde Yeni Trend: Yapay Zekayla Yapay Zeka Eğitimi

    Yapay zeka modellerini eğitmek için gerekli olan geniş veri havuzlarının giderek azalması, şirketleri alternatif yöntemlere yönlendirmiş durumda. DeepSeek’in bu durumdan yararlanarak yapay zeka verilerini yeniden kullanmış olması, aslında sektör genelinde giderek yaygınlaşan bir trend. Ancak bu yöntem, kalite sorunlarını da beraberinde getirebilir. DeepSeek V3’te görülen bazı hatalar, bu tür veri kullanımının risklerine işaret ediyor.

    Sonuç olarak, DeepSeek’in modelleri henüz tam anlamıyla bir “devrim” olarak değerlendirilmese de, düşük maliyetli yapısıyla ABD’nin Çin’in yapay zeka alanındaki ilerlemesini engelleme çabalarına güçlü bir darbe vurduğu açıkça görülüyor.

    DeepSeek nasıl bu kadar düşük maliyetli bir model geliştirebildi?

    DeepSeek, Nvidia’nın H800 çiplerini kullanarak yalnızca 6 milyon dolarlık bir bütçeyle DeepSeek V3 modelini geliştirdi. Bu çipler, ABD’nin Çin’e yönelik kısıtlamalarını aşmak için tasarlanmıştı ve maliyet avantajı sağladı.

    DeepSeek’in başarısı sektördeki diğer şirketleri nasıl etkiledi?

    DeepSeek’in çıkışı, Nvidia, Tesla, Amazon ve Meta gibi büyük teknoloji şirketlerinin hisselerinde düşüşlere neden oldu. Ayrıca, SoftBank gibi yatırım devlerinin projelerinin sürdürülebilirliği konusunda endişeler yarattı.

    DeepSeek V3 modeli hangi alanlarda güçlü?

    DeepSeek V3 modeli, özellikle kimya, matematik ve kodlama gibi teknik alanlarda başarılı performans gösteriyor. Ayrıca diğer yapay zeka modelleriyle kıyaslanabilir ya da daha üstün sonuçlar verebiliyor.

    DeepSeek’in eğitim verilerinin açıklanmaması neden önemli?

    Modelin hangi verilerle eğitildiğine dair bilgi verilmemesi, DeepSeek’in ChatGPT’nin verilerini kullanmış olabileceği iddialarını gündeme getirdi. Bu durum, modelin kalitesi ve özgünlüğü hakkında soru işaretleri yaratıyor.

    DeepSeek R1 modeli ne zaman piyasaya sürüldü?

    DeepSeek R1 modeli, 20 Ocak’ta tanıtıldı ve performans açısından V3 modelinin bir üst versiyonu olarak lanse edildi.

    Yapay zeka sektöründe ‘abartı kültürü’ ne anlama geliyor?

    Abartı kültürü, yeni bir modelin potansiyelinin fazlasıyla övülmesi ve gerçek etkisinin zamanla ortaya çıkması anlamına gelir. DeepSeek’in yükselişi, bu kültürün bir örneği olarak değerlendirilebilir.

    DeepSeek’in modeli ChatGPT’den daha mı iyi?

    DeepSeek V3 modeli, bazı alanlarda ChatGPT’den daha iyi performans gösterebiliyor. Ancak, eğitim verilerinin açıklanmaması ve bazı içeriklerin tekrar niteliğinde olması, modelin özgünlüğünü tartışmaya açıyor.

    ABD’nin Çin’e yönelik çip kısıtlamaları bu durumu nasıl etkiliyor?

    ABD’nin çip kısıtlamaları, Çin merkezli şirketlerin inovatif çözümler geliştirmesine neden oldu. DeepSeek’in H800 çiplerini kullanması, bu kısıtlamaları aşarak başarılı bir model geliştirmesini sağladı.

    Yapay zeka eğitimi için veri tükenmesi ne anlama geliyor?

    Yapay zeka modelleri için gereken büyük veri havuzlarının azalması, şirketlerin mevcut yapay zeka verilerini yeniden kullanmaya yönelmesine neden oldu. Bu durum, kalite sorunlarını beraberinde getirebiliyor.

    İçeriği Puanla
    Yorumlar

    Yorumunuz minimum 10 karakter olmalıdır.

    İlgili İçerikler:

    Minecraft Filminin Yeni Fragmanı Yayınlandı: Büyük Macera Yaklaşıyor!

    Minecraft filmi 4 Nisan 2025’te vizyona giriyor! Jack Black ve Jason Momoa’nın başrolde olduğu yapımdan yeni fragman yayınlandı. Büyük macera yaklaşıyor!

    Apple’ın Yeni Uygun Fiyatlı Telefonu iPhone SE 4 İçin Lansman Tarihi Açıklandı!

    iPhone SE 4 lansman tarihi açıklandı! Apple’ın uygun fiyatlı yeni modeli, güçlü özellikleri ve Apple Intelligence desteğiyle yakında tanıtılıyor.

    Okan Buruk İstifa Etti Mi? AZ Alkmaar - Galatasaray Mağlubiyeti Sonrası Gündem Oldu!

    UEFA Avrupa Ligi play-off turunda AZ Alkmaar ile karşılaşan Galatasaray, sahadan 4-1'lik skorla mağlup ayrıldı. Bu sonuç, sosyal medyada büyük yankı uyandırırken, teknik direktör Okan Buruk’a yönelik eleştiriler arttı. Peki, Okan Buruk istifa etti mi? İşt

    Qualcomm Snapdragon 6 Gen 4 Tanıtıldı: İşte Özellikleri ve Yenilikleri

    Snapdragon 6 Gen 4 tanıtıldı! 4nm üretim, %11 daha hızlı CPU, %29 güçlü GPU ve gelişmiş yapay zeka desteğiyle orta segmentte yeni bir dönem başlıyor.

    Yeni Yapay Zeka Modeli DeepSeek, Dengeleri Altüst Etti

    Size daha iyi hizmet sunabilmek
    için çerezleri kullanıyoruz.

    Çerez Politikası Kabul Et